回答:您好,我是数据僧(头条,公众号,简书),,一名数据相关从业者。下面讲讲我对您这个问题的理解。Hive是为了解决什么问题,Hive产生的背景,我们以这个为引子,展开回答。1,MapReduce编程的不变性,如果要处理一些数据处理的任务,会有一定的门槛,并且操作起来不方便。2,Hdfs上的文件缺少Schema。例如:缺少 字段名,数据类型等,不方面数据进行有效管理。3,用于解决海量结构化数据的统计问题...
回答:Redis本身是支持数据持久化的,很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL,但是我们在使用一项技术的时候,不是看它能不能,而是要看它适合不适合;而在大部分场景下,Redis是无法替代MySQL的。MySQL是关系型数据库,数据储存在磁盘上,数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能;大部分都支持SQL语句查询,对事务也有很好的支持。Redis被称作非关系型数...
回答:你好!安装Hive需要一些步骤,以下是大致的流程: 1. 首先需要安装Java,因为Hive是基于Java开发的。你可以通过以下命令来检查是否已经安装了Java: java -version 如果没有安装Java,则需要安装Java Development Kit (JDK)。 2. 安装Hadoop。Hive需要Hadoop作为其存储和计算引擎。你可以从Had...
回答:简单来说就是一个是在云中建立一个数据库,使用云数据库中的服务,而对象存储则是用来存储你的数据包括,包括图片/视频/文字/代码等。以小鸟云为例,可以从下面两个方面来讲:从对应的层面来讲1. 对象存储:是在资源层,即云的iaas层,提供的是存储资源能力。2. 云数据库:是在平台层,即云的paas层,提供的是中间件服务能力。本地的数据库迁移到云端对应云数据库,而本地的硬盘迁移到云端只能对应云存储。从提供...
回答:hive 我感悟是这样的,hive类似于mysql和 mapreduce的结合品。1hive的语法 和mysql很像,但hive因为是依赖hdfs文件系统的,所以他有自己独有的语法体系,比如 1 建表时它有分隔符的概念,2 插入时他有覆盖的概念,3插入它不支持部分插入,只支持整体插入,4.不支持更新和删除只支持查找,在查询语法和mysql很像,但计算引擎和mysql完全不一样。所以学习hive首先...
...进行语法检查,并最终借助于MetaStore提供的表和分区的元数据信息生成一个执行计划。 Metastore:存储数据仓库中的众多表和分区的结构信息,字段和字段类型信息,读写数据所需的序列化和反序列化的反序列化工具信息,以及...
业务 需求:统计每小时的PV数 数据采集 hdfs hive 数据清洗(ETL) 用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程 字段过滤 31/Aug/2015:00:04:37 +0800 GET /course/view.php?id=27 HTTP/1.1 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...